Telemedicina e Saúde Digital

Por exemplo, pacientes com insuficiência cardíaca crônica (ICC) requerem identificação dinâmica de risco e intervenção oportuna para administrar sua condição física. Em uma análise de estudos de insuficiência cardíaca congestiva, os pesquisadores descobriram que pacientes que usaram telemedicina tiveram uma redução de 15% a 56% na mortalidade em comparação com pacientes que não usaram telemedicina (18 de 19 estudos). Outro estudo analisou o efeito da telemedicina na melhoria da adesão à medicação em pacientes com doenças mentais graves. Os resultados mostraram que, após seis meses, a população de pacientes que usavam telemedicina estava mais propensa a aderir ao medicamento.

Os dispositivos médicos da Internet das Coisas (IoT), os artigos de uso conectado e os aplicativos de saúde móvel auto-reportantes estão trazendo ainda mais a distância física entre profissionais de saúde e pacientes, permitindo o monitoramento fora das instituições médicas tradicionais. Em 2017, a US Food and Drug Administration (FDA) aprovou uma pílula comestível com sensor incorporado para tratar esquizofrenia, mania, distúrbio bipolar e depressão em adultos. As pílulas são sincronizadas com o adesivo de uso, que se comunica com o smartphone e gera informações sobre o medicamento tomado, o que é útil tanto para os pacientes quanto para os profissionais de saúde.

Além do monitoramento da conformidade, esta tecnologia permite aos clínicos monitorar a condição de um paciente e obter informações vitais remotamente. As Unidades Remotas de Tratamento Intensivo (eICUs) são equipadas com um grande número de dispositivos em rede, incluindo câmeras, ventiladores e sistemas de monitoramento que rastreiam sinais vitais como temperatura corporal, saturação de oxigênio, eletrocardiograma, freqüência cardíaca, pressão arterial e muito mais. . Os dados mostram que estes centros podem reduzir a mortalidade dos pacientes em 15-60% e reduzir o tempo médio de internação hospitalar em uma média de 30%.

Em uma escala menor, dispositivos médicos conectados e auto-gerenciados podem fornecer aos médicos informações semelhantes e, ao mesmo tempo, dar aos pacientes controle sobre seu autocuidado, especialmente importante para o tratamento de condições crônicas duradouras, como o diabetes tipo 1. Historicamente, esta condição exigia o monitoramento cuidadoso dos níveis de glicose no sangue e o gerenciamento da medicação insulínica. Mas agora dispositivos alimentados por IoT, como monitores contínuos de glicose (CGMs) e bombas de insulina simplificam muito o processo e podem verificar automaticamente os níveis de açúcar no sangue, distribuir doses previstas de medicamentos e organizar os dados relacionados à saúde de uma forma acessível. .

A combinação dos dados coletados pelos dispositivos acima, aplicativos de saúde, etc., com informações genômicas e dados do sistema médico mais amplo, pode desempenhar um papel na prevenção de doenças. A inteligência artificial (IA) pode usar esses dados para encontrar padrões estabelecidos para um tratamento preciso e um diagnóstico inteligente. Desde janeiro de 2020, a FDA aprovou mais de 60 diferentes algoritmos de IA para uso médico, principalmente algoritmos para analisar exames médicos e imagens, incluindo aqueles para analisar características de nódulos da tireóide, detectar lesões hepáticas e pulmonares e detectar câncer de mama. a precisão está no mesmo nível dos radiologistas.